Preparedness and Experiences of Evacuees from the 2016 Fort McMurray Horse River Wildfire
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The 2016 Fort McMurray Horse River Wildfire that caused the evacuation of more than 88,000 residents from the Regional Municipality of Wood Buffalo (RMWB), Alberta is the largest wildfire evacuation in Canadian history. This paper presents results of an online survey of 447 evacuees in June when some residents had returned to RMWB, and others were still living elsewhere. Results of this online survey show that many survey respondents were not aware of the high wildfire risk leading up to May 3rd and social cues indicated they should carry on as usual. Many respondents received little if any warning time to enable them to prepare. Most respondents had a vehicle, but traffic impediments caused some to run out of gas, food and water on the drive away from Fort McMurray. Most respondents stayed in more than one location, with most staying with friends and family for at least part of the evacuation. Some respondents faced challenges including financial difficulties, finding suitable accommodation, and dealing with insurance, and some received insufficient information. Help was offered to evacuees by a vast array of sources including organizations, businesses, communities, and residents. The results of this study show that most survey respondents were not prepared before they had to leave, which increased reliance on help provided by others.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle