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Enregistrement W2920931511 · doi:10.18260/1-2--29718

A Re-look at the Introduction to Software Engineering Course

2020· article· en· W2920931511 sur OpenAlexaff
James R. Vallino, Bryan Basham

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Technology and Assessment
Établissements canadiensAlchemy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoftware engineeringSoftware Engineering Process GroupSoftware requirementsSocial software engineeringSoftware developmentComputer scienceCourse (navigation)Personal software processSoftware walkthroughEngineering managementCivil engineering softwareSoftware constructionSoftwareEngineeringProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Introduction to Software Engineering course is a fundamental course in not just software engineering programs, but also in computer science, computer engineering, and other computing programs. In many respects, the design of this course is more important for the other computing programs that require it than for the software engineering program because this is often the only exposure to software engineering principles that the non-software engineering students get. To address perennial student complaints about the course, and concerns raised by our Industrial Advisory Board, the faculty decided that we should take a relook at our Introduction to Software Engineering course. This course is the one in our curriculum that we have changed the most often, at least 6 times in the 20 year history of our program. We were continually balancing multiple requirements for the course including it needing to be an introduction to the breadth of software engineering, and a significant team project experience for the students. In reviewing the course's history, we decided that the reason this course was changed so frequently is that with each redesign we always started with the same basic premises for the course, namely, it needed to provide a broad overview of the software engineering discipline, and it would use one of the classic software engineering textbooks that covers all of those areas. The relook dropped both of those requirements. This paper describes the approach we used for developing this new version of our Introduction to Software Engineering course and the topics that are covered. Using an engineering approach to design the course, we set requirements for the topics to be distributed as 35% design, 35% process, 15% teamwork, and 15% communications. We describe the types of web-based resource material the course uses in place of a required textbook. The paper describes the requirements we placed on our web-based project and the particular project in use. The course ran in two pilot sections in spring 2017, and rolled out to the full offering of the course to approximately 250 students in fall 2017. Goals for the relook were to reduce the student complaints about the course, which we felt were valid complaints, while introducing the students to the most important concepts in software engineering, and to contemporary software development practices and tools. We will present our assessment of our achievement of these goals which resulted in receiving none of the prior complaints from students, and receiving thanks for how well the course material prepared students for the job interviews that they went on.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0540,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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