Performance Evaluation of Functionalized Biocarbon for Mercury Capture
Notice bibliographique
Résumé
In this study, functionalized biocarbon (FBC) as a sorbent to capture mercury (Hg) from flue gas was developed and tested. The sorbent before and after Hg capture was characterized. The developed sorbent was tested for elemental Hg (Hg 0 ) capture efficiency in a (i) Hg pulse injection test, in an argon atmosphere, (ii) simulated flue gas of (a) 350 ppm of SO 2, 5% O 2, and balanced with N 2 or (b) 300 ppm of NO 2, 5% O 2, and balanced with N 2, and (iii) coupon test in a commercially operating coal-fired power plant. Hg 0 capture by FBC in Hg pulse injection tests, simulated flue gas with NO 2 and SO 2, and flue gas from a coal-fired power plant were very promising and comparable to a commercial sorbent. An average Hg capture efficiency of >96% by FBC was noted in all of the experiments. The Hg concentration in the leachate solutions was negligible and below the regulated toxicity limits by a significant factor. Urea-activated biocarbon, used in this study, showed technical parameters comparable to commercial activated carbons (ACs) (high surface area of 500–800 m 2 /g and high nitrogen content of 4 wt %, on a dry basis) and captured the same amount of mercury with a lower cost, which proved the robustness of FBC. The developed FBCs can be employed to capture Hg, where ACs are currently in demand and would offer a cheap alternate replacement with similar capture efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».