Highly Efficient Clinical Trials Simulator (HECT): Software application for planning and simulating platform adaptive trials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<ns4:p> <ns4:bold>Background:</ns4:bold> Adaptive designs and platform designs are among two common clinical trial innovations that are increasingly being used to manage medical intervention portfolios and attain faster regulatory approvals. Planning of adaptive and platform trials necessitate simulations to understand how a set of adaptation rules will likely affect the properties of the trial. Clinical trial simulations, however, remain a black box to many clinical trials researchers who are not statisticians. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Results:</ns4:bold> In this article we introduce a simple intuitive open-source browser-based clinical trial simulator for planning adaptive and platform trials. The software application is implemented in <ns4:italic>RShiny</ns4:italic> and features a graphical user interface that allows the user to set key clinical trial parameters and explore multiple scenarios such as varying treatment effects, control response and adherence, as well as number of interim looks and adaptation rules. The software provides simulation options for a number of designs such as dropping treatment arms for futility, adding a new treatment arm (i.e., platform design), and stopping a trial early based on superiority. All available adaptations are based on underlying Bayesian probabilities. The software comes with a number of graphical outputs to examine properties of individual simulated trials. The main output is a comparison of trial design performance across several simulations, graphically summarizing type I error (false positive risk), power, and expected cost/time to completion of the considered designs. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Conclusion:</ns4:bold> We have developed and validated an intuitive highly efficient clinical trial simulator for planning of clinical trials. The software is open-source and caters to clinical trial investigators who do not have the statistical capacity for trial simulations available in their team. The software can be accessed via any web browser via the following link: <ns4:italic>https://mtek.shinyapps.io/hect/</ns4:italic> </ns4:p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,377 | 0,857 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle