Arterial Spin Labeling for Glioma Grade Discrimination: Correlations with IDH1 Genotype and 1p/19q Status
Notice bibliographique
Résumé
Since accurate grading of gliomas has important clinical value, the aim of this study is to evaluate the diagnostic efficacy of perfusion values derived from arterial spin labeling (ASL) to grade gliomas. In addition, the correlation between perfusion and isocitrate dehydrogenase 1 (IDH1) genotypes and chromosome arms 1p and 19q (1p/19q) status of gliomas was assessed. A total of 52 cases of supratentorial gliomas in adults who received ASL imaging were enrolled in this retrospective study. The cerebral blood flow (CBF) images derived from ASL and anatomical maps were normalized to the Montreal Neurological Institute coordinate system and matched. The mean CBF (meanCBF), the maximum CBF (maxCBF), and their relative values (rmeanCBF and rmaxCBF, respectively) were assessed in each case. The tumor grades, IDH1 genotypes, and 1p/19q status were diagnosed according to the 2016 WHO criteria. Receiver operating characteristic curves were performed to assess the efficacy of perfusion parameters for grading. Qualitatively, all gliomas were divided into high- and low-perfusion groups. The crosstabs chi-square test of independence was performed to calculate contingency coefficient (C) and Cramer V coefficient to assess the correlation between perfusion and IDH1 genotypes and 1p/19q status of gliomas. The rmaxCBF showed the best diagnostic efficacy; meanwhile, rmeanCBF had the best specificity for grade discrimination. In astrocytoma, there was a mild correlation between IDH1 genotypes and tumor perfusion with the Cramer's V coefficient of 0.378. There was no significant association between 1p/19q codeletion and perfusion in grade II and III gliomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».