Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to review our "real-world" experience with the vesicular monoamine transporter 2 (VMAT2) inhibitors tetrabenazine (TBZ), deutetrabenazine (DTBZ), and valbenazine (VBZ) for treatment of hyperkinetic movement disorders. Access and adherence to VMAT2 inhibitors may be limited by insurance and regulatory issues, inexperience with their use by the prescribing physician, lack of efficacy, or side effects. METHODS: We performed a retrospective chart review, supplemented with a questionnaire, of all our patients treated with a VMAT2 inhibitor between January 1, 2017, and August 30, 2018. RESULTS: We identified 135 patients (57.8% male) and 178 prescriptions for VMAT2 inhibitors (TBZ, n = 45 [25.3%]; DTBZ, n = 104 [58.4%]; VBZ, n = 29 [16.3%]). Tourette syndrome/tics was the most common diagnosis (n = 67 [49.6%]) for which VMAT2 inhibitors were prescribed. The VMAT2 inhibitor mean treatment durations (range; SD) and daily dosages (range; SD) were as follows: TBZ (n = 31), 5.1 months (1-19; 3.9) at 48.8 mg (12.5-112.5; 29.6); DTBZ (n = 51), 8.0 months (0.25-16.5; 4.4) at 34.4 mg (6-96; 20.7); and VBZ (n = 20), 6.0 months (0.1-16; 5.6) at 64 mg (40-160; 35.3). The VMAT2 inhibitors effectively controlled hyperkinetic movement disorders as measured by a 1- to 4-point Likert scale (1 = normal or mildly ill, 4 = severely ill) comparing illness severity before starting and while on treatment (score of 1 in 13.0%-26.7% vs 60.9%-71.9% of patients). Side effects were mild and improved or resolved following dose reduction, drug cessation, or addition of adjunctive medications. CONCLUSIONS: The VMAT2 inhibitors are effective and safe in a range of hyperkinetic movement disorders but are not readily accessible by patients in the United States for indications not approved by the Food and Drug Administration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle