MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2920938824 · doi:10.1039/c8ja00451j

Intercomparison measurements of two <sup>33</sup>S-enriched sulfur isotope standards

2019· article· en· W2920938824 sur OpenAlexaff
Lei Geng, Joël Savarino, Nicolas Caillon, Elsa Gautier, James Farquhar, James Dottin, Nívea Magalhães, Shohei Hattori, Sakiko Ishino, Naohiro Yoshida, Francis Albarède, Emmanuelle Albalat, Pierre Cartigny, Shuhei Ono, M. H. Thiemens

Notice bibliographique

RevueJournal of Analytical Atomic Spectrometry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGroundwater and Isotope Geochemistry
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsCiência sem FronteirasNational Key Research and Development Program of ChinaCentre National de la Recherche ScientifiqueUniversity of Science and Technology of ChinaGoverno BrasilNational Natural Science Foundation of ChinaEuropean CommissionJapan Society for the Promotion of ScienceAgence Nationale de la RechercheNational Science Foundation
Mots-clésSulfurIsotopeNormalization (sociology)ChemistryRadiochemistryEnvironmental chemistryAnalytical Chemistry (journal)Nuclear physicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Isotopic compositions of two S-33 enriched sulfur standards were assessed for the normalization of Δ33S and Δ36S data, to fulfill the need of accurate message extraction from S-MIF signals in atmospheric and geological samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Analytical Atomic SpectrometryMême sujetGroundwater and Isotope GeochemistryTravaux en français237 207