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Enregistrement W2920938824 · doi:10.1039/c8ja00451j

Intercomparison measurements of two <sup>33</sup>S-enriched sulfur isotope standards

2019· article· en· W2920938824 sur OpenAlexaff
Lei Geng, Joël Savarino, Nicolas Caillon, Elsa Gautier, James Farquhar, James Dottin, Nívea Magalhães, Shohei Hattori, Sakiko Ishino, Naohiro Yoshida, Francis Albarède, Emmanuelle Albalat, Pierre Cartigny, Shuhei Ono, M. H. Thiemens

Notice bibliographique

RevueJournal of Analytical Atomic Spectrometry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGroundwater and Isotope Geochemistry
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsCiência sem FronteirasNational Key Research and Development Program of ChinaCentre National de la Recherche ScientifiqueUniversity of Science and Technology of ChinaGoverno BrasilNational Natural Science Foundation of ChinaEuropean CommissionJapan Society for the Promotion of ScienceAgence Nationale de la RechercheNational Science Foundation
Mots-clésSulfurIsotopeNormalization (sociology)ChemistryRadiochemistryEnvironmental chemistryAnalytical Chemistry (journal)Nuclear physicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Isotopic compositions of two S-33 enriched sulfur standards were assessed for the normalization of Δ<sup>33</sup>S and Δ<sup>36</sup>S data, to fulfill the need of accurate message extraction from S-MIF signals in atmospheric and geological samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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