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Enregistrement W2920939123 · doi:10.1109/tcomm.2019.2904258

The Security–Reliability Tradeoff of Multiuser Scheduling-Aided Energy Harvesting Cognitive Radio Networks

2019· article· en· W2920939123 sur OpenAlexfundno aff
Xiaojin Ding, Yulong Zou, Genxin Zhang, Xiaoshu Chen, Xiaojun Wang, Lajos Hanzo

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Communications · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergy Harvesting in Wireless Networks
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaSoutheast UniversityNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceChina Postdoctoral Science FoundationRoyal Society
Mots-clésComputer scienceCognitive radioScheduling (production processes)TransmitterComputer networkChannel (broadcasting)WirelessTelecommunicationsMathematicsMathematical optimization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the physical-layer security of a cognitive radio system in the face of multiple eavesdroppers (EDs), which is composed of a secondary base station (SBS), multiple secondary users (SUs) as well as a pair of primary transmitter (PT) and primary receiver (PR), where the SUs first harvest energy from their received radio frequency signals transmitted by the PT and then communicate with the SBS relying on opportunistic scheduling. We consider two specific user scheduling schemes, namely, the channel-aware user scheduling (CaUS) and the energy-aware user scheduling (EaUS). In the CaUS scheme, an SU having the best instantaneous SU-SBS link (spanning from SUs to SBS) will be activated to communicate with the SBS. By contrast, the EaUS scheme takes into account both the amount of energy harvested from the PT and the instantaneous quality of the SU-SBS link. We analyze the security-reliability tradeoff (SRT) of both the CaUS and EaUS schemes in terms of their intercept versus outage probability. We also provide the SRT analysis of traditional round-robin user scheduling (RrUS) used as a benchmarker of the CaUS and EaUS schemes. We demonstrate that the EaUS scheme achieves the best outage and secrecy performance in the high main-to-eavesdropper ratio (MER) region, but a worse secrecy performance than the CaUS method in the low-MER region. Moreover, from a security versus reliability perspective, the CaUS outperforms both the EaUS and the RrUS in the low-MER region. Surprisingly, this also implies that although the user scheduling criterion of EaUS exploits the knowledge of both the amount of harvested power and instantaneous channel state information (CSI), it exhibits a degraded physical-layer security in the low-MER region due to the fact that the increased harvested energy is beneficial not only for the legitimate SBS receiver but also for the EDs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,889
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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