Higher Maternal and Child Undernutrition in Pulse than Cereal Growing Rural Communities of Ethiopia: A comparative Cross-sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Whether growing pulses (low fat legumes rich in protein and micronutrients) translates to nutritional health benefits has not been well documented in Ethiopia. In pulse- and cereal-based agricultural communities, we compared the nutrition of mothers and children (<5y) through anthropometric and dietary assessment to document evidence of pulse agriculture translating to nutritional health benefits. We also explored contextual factors influencing nutritional status. Methods: Comparative study was conducted in purposively selected pulse- and cereal-growing Ethiopian communities, from rural Halaba and Zeway, with randomly selected individual participants of 413 and 217 mother-child dyads, respectively. Dietary diversity scores (DDS) and consumption indexes for selected food groups were assessed; median intakes of energy, protein, Fe, Zn, Ca were determined from a single-day weighed food records (in a subsample). Mother-child undernutrition was estimated using anthropometric assessments of weight, length/height and mid-upper-arm-circumference, MUAC. Results: Median energy and nutrient intakes for pulse-mothers, but not children, were significantly higher than cereal-mothers (p<0.01); Median DDS for mothers-children were three, out of nine food groups, in both communities; consumption index of pulses, although higher in the pulse-community (p<0.001), was generally low amounting to consumption of only 1-2/week; consumption from animal sources was minimal. Undernutrition in mothers was 22% in pulse and 14% in cereal. Child stunting, wasting and underweight were 53.5%, 10.4% and 36.5% in pulse and 41.8%, 4.1% and 21.6% in the cereal group, respectively. Gender-sensitive factors, such as access to own-land and work-burden predicted maternal-MUAC. Stunting, household size, land size, antenatal-clinic visits and frequency of dairy consumption also predicted maternal-MUAC. Child age, community (i.e., pulse- or cereal-growing), household size and land size predicted chid height-for-age z-score (HAZ). Pulses were mostly sold and women had limited control; mothers’ knowledge of the nutrition benefits of pulses was lower in pulse community (p<0.01). Conclusions: Poor DDS, pulse or animal-source food consumption and high levels of maternal and child undernutrition were found in both communities. The unexpected finding of greater undernutrition in the pulse-growing Halaba communities was of concern needing further investigation. The pulse-community could benefit from educational nutrition-intervention focusing on nutrition and other benefits of pulses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».