Evaluation of an Internet‐based intervention for ICD patients with elevated symptoms of posttraumatic stress disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To date, treatment to reduce posttraumatic stress disorder (PTSD) symptoms in implantable cardioverter defibrillator (ICD) patients has been limited by lack of symptom recognition, lack of provider referrals, barriers to treatment access, and inadequate evidence base of treatment effectiveness in this population. METHODS: Participants were 46 patients with ICDs (17 paired) with elevated PTSD symptoms who were recruited in electrophysiology clinics at community and university hospitals as well as ICD support forums. Participants were provided the Web-based, brief psychosocial intervention, which was tailored to ICD patients and contained elements of evidence-based cognitive-behavioral protocols for PTSD. Pretest and posttest measurement assessed participants' trauma experiences, mental health, and device-specific distress (device acceptance and shock anxiety). RESULTS: Postintervention scores on the PTSD Checklist (PCL; M = 35.5, SD = 10.09) were significantly lower than preintervention scores (M = 46.31, SD = 9.88), t (16) = 3.51, P = 0.003, d = 1.08. CONCLUSIONS: Preliminary results indicate that future research with a more robust design is warranted. Given limitations in accessibility of mental health providers to manage cardiac-related psychological sequelae, brief, Web-based intervention may be an effective, supplemental, clinical modality to offer treatment to this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».