Developing Intra-EVA Science Support Team Practices for a Human Mission to Mars
Notice bibliographique
Résumé
During the BASALT research program, real (nonsimulated) geological and biological science was accomplished through a series of extravehicular activities (EVAs) under simulated Mars mission conditions. These EVAs were supported by a Mission Support Center (MSC) that included an on-site, colocated Science Support Team (SST). The SST was composed of scientists from a variety of disciplines and operations researchers who provided scientific and technical expertise to the crew while each EVA was being conducted (intra-EVA). SST management and organization developed under operational conditions that included Mars-like communication latencies, bandwidth constraints, and EVA plans that were infused with Mars analog field science objectives. This paper focuses on the SST workspace considerations such as science team roles, physical layout, communication interactions, operational techniques, and work support technology. Over the course of BASALT field deployments to Idaho and Hawai'i, the SST team made several changes of note to increase both productivity and efficiency. For example, new roles were added for more effective management of technical discussions, and the layout of the SST workspace evolved multiple times during the deployments. SST members' reflexive adjustments resulted in a layout that prioritized face-to-face discussions over face-to-data displays, highlighting the importance of interpersonal communication during SST decision-making. In tandem with these workspace adjustments, a range of operational techniques were developed to help the SST manage discussions and information flow under time pressure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».