Analysis of Contact Position for Subthalamic Nucleus Deep Brain Stimulation-Induced Hyperhidrosis
Notice bibliographique
Résumé
Objectives. To analyze the hyperhidrosis neural network structure induced by subthalamic nucleus (STN) - deep brain stimulation (DBS). Materials and Methods. Patients with Parkinson’s disease treated with STN-DBS in Changhai Hospital between July 1, 2015, and December 1, 2016, were analyzed retrospectively. Using records of side effects of the intraoperative macrostimulation test, patients with skin sweats were selected as the sweating group. Based on the number of cases in the sweating group, the same number of patients was randomly selected from other STN-DBS patients without sweating to form the control group. The study standardized electrode position with Lead-DBS software to Montreal Neurological Institute (MNI) standard stereotactic space to compare the differences in three-dimensional coordinates of activated contacts between groups. Results. Of 355 patients, 11 patients had sweats during intraoperative macrostimulation tests. There was no significant difference in the preoperative baseline information and the postoperative UPDRS-III improvement rate (Med-off, IPG-on) between groups. Contacts inducing sweat were more medial (X-axis) (11.02 ± 0.69 mm vs 11.98 ± 0.84 mm, P=0.00057 ) and more upward (Z-axis) (−7.15 ± 1.06 mm VS −7.98 ± 1.21 mm, P=0.032 ) than those of the control group. The straight-line distance between the center of the sweat contact and the nearest voxel of the red nucleus was closer than that of the control group (2.72 ± 0.65 mm VS 3.76 ± 0.85 mm, P=0.00012 ). Conclusions. STN-DBS-induced sweat indicated that the contact was at superior medial of STN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».