Antibiotic treatment affects the expression levels of copper transporters and the isotopic composition of copper in the colon of mice
Notice bibliographique
Résumé
Copper is a critical enzyme cofactor in the body but also a potent cellular toxin when intracellularly unbound. Thus, there is a delicate balance of intracellular copper, maintained by a series of complex interactions between the metal and specific copper transport and binding proteins. The gastrointestinal (GI) tract is the primary site of copper entry into the body and there has been considerable progress in understanding the intricacies of copper metabolism in this region. The GI tract is also host to diverse bacterial populations, and their role in copper metabolism is not well understood. In this study, we compared the isotopic fractionation of copper in the GI tract of mice with intestinal microbiota significantly depleted by antibiotic treatment to that in mice not receiving such treatment. We demonstrated variability in copper isotopic composition along the length of the gut. A significant difference, ∼1.0‰, in copper isotope abundances was measured in the proximal colon of antibiotic-treated mice. The changes in copper isotopic composition in the colon are accompanied by changes in copper transporters. Both CTR1, a copper importer, and ATP7A, a copper transporter across membranes, were significantly down-regulated in the colon of antibiotic-treated mice. This study demonstrated that isotope abundance measurements of metals can be used as an indicator of changes in metabolic processes in vivo. These measurements revealed a host-microbial interaction in the GI tract involved in the regulation of copper transport.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».