Outcome Domains, Outcome Measures, and Characteristics of Randomized Controlled Trials Testing Nonsurgical Interventions for Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Core outcome set (COS) is the minimum set of outcome domains that should be measured and reported in clinical trials. We analyzed outcome domains, prevalence of use of COS published by Outcome Measures in Rheumatology (OMERACT) initiative, outcome measures for outcome domains recommended by OMERACT COS, duration and size of randomized controlled trials (RCT) testing nonsurgical interventions for osteoarthritis (OA). METHODS: We searched PubMed and analyzed RCT about nonsurgical interventions for OA published from June 2012 to June 2017. We extracted data about trial type, use of OMERACT COS, efficacy outcome domains, safety outcome domains, outcome measures used for COS assessment, duration, and sample size. RESULTS: Among 334 analyzed trials, complete OMERACT-recommended COS was used by 14% of trials. Higher median prevalence of using OMERACT COS was found in trials explicitly described as phase III, and trials of pharmacological interventions with followup ≥ 1 year, but both with wide range of COS usage. Trialists used numerous different outcome measures for analyzing core outcome domains: 50 different outcome measures for pain, 74 for physical function, 9 for patient's global assessment, and 5 for imaging. CONCLUSION: Suboptimal use of recommended COS and heterogeneity of outcome measures is reducing quality and comparability of OA trials and hinders conclusions about efficacy and comparative efficacy of nonsurgical interventions. Interventions for improving study design of trials in this field would be beneficial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,075 | 0,112 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».