LiFePO4-Graphene Composites as High-Performance Cathodes for Lithium-Ion Batteries: The Impact of Size and Morphology of Graphene
Notice bibliographique
Résumé
In this work, we investigated three types of graphene (i.e., home-made G, G V4, and G V20) with different size and morphology, as additives to a lithium iron phosphate (LFP) cathode for the lithium-ion battery. Both the LFP and the two types of graphene (G V4 and G V20) were sourced from industrial, large-volume manufacturers, enabling cathode production at low cost. The use of wrinkled and/or large pieces of a graphene matrix shows promising electrochemical performance when used as an additive to the LFP, which indicates that the features of large and curved graphene pieces enable construction of a more effective conducting network to realize the full potential of the active materials. Specifically, compared to pristine LFP, the LFP/G, LFP/G V20, and LFP/G V4 show up to a 9.2%, 6.9%, and 4.6% increase, respectively, in a capacity at 1 C. Furthermore, the LFP combined with graphene exhibits a better rate performance than tested with two different charge/discharge modes. Moreover, from the economic and electrochemical performance view point, we also demonstrated that 1% of graphene content is optimized no matter the capacity calculated, based on the LFP/graphene composite or pure LFP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».