Tocilizumab Patterns of Use, Effectiveness, and Safety in Patients with Rheumatoid Arthritis: Final Results from a Set of Multi-National Non-Interventional Studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The objective of this study was to observe the patterns of usage, efficacy, and safety of tocilizumab (TCZ) in clinical practice in patients with rheumatoid arthritis. METHODS: Data on the real-world usage, efficacy, and safety of TCZ were collected from patients during routine follow-up visits conducted over a 6-month period. Patients were grouped by previous exposure to biologic therapies (biologic exposed vs. biologic naive). RESULTS: Of 1912 patients enrolled from 16 countries, 639 (33.4%) received TCZ monotherapy and 1273 (66.6%) received TCZ combination therapy. At baseline, 1073 patients (56.1%) were biologic naive and 839 (43.9%) were biologic exposed. At 6 months, 1504 patients (78.7%) continued to receive TCZ treatment, with no descriptive differences in retention rates between biologic-exposed and biologic-naive patients and between patients receiving TCZ monotherapy or combination therapy. Dose and use of methotrexate and prednisone were reduced at 6 months. Efficacy at 6 months, including patient-reported outcomes, was demonstrated in both biologic-naive and biologic-exposed groups. Adverse events (AEs) occurred in 817 patients [42.7%; incidence rate: 179 events per 100 patient-years (PY)], and serious AEs (SAEs) occurred in 118 patients (6.2%; 17 events per 100 PY), with comparable rates of AEs and SAEs between subgroups. CONCLUSION: In routine clinical practice, TCZ discontinuation rates were low and unaffected by prior use of biologics. Effectiveness was similar between groups, and no new safety signals were identified. FUNDING: F. Hoffmann-La Roche.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle