Breastfeeding rates in immigrant and non‐immigrant women: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Breastfeeding benefits mothers and infants. Although immigration in many regions has increased in the last three decades, it is unknown whether immigrant women have better breastfeeding outcomes than non-immigrants. The aim of this study was to conduct a systematic review and meta-analysis to determine whether breastfeeding rates differ between immigrant and non-immigrant women. We searched Medline, Embase, PsycINFO, CINAHL and Google Scholar, 1950 to 2016. We included peer-reviewed cross-sectional and cohort studies of women aged ≥16 years that assessed and compared breastfeeding rates in immigrant and non-immigrant women. Two independent reviewers extracted data using predefined standard procedures. The analysis included 29 studies representing 1,539,659 women from 14 countries. Immigrant women were more likely than non-immigrants to initiate any (exclusive or partial) breastfeeding (pooled adjusted prevalence ratio 1.13, 95% confidence interval [CI] 1.07-1.19; 11 studies). Exclusive breastfeeding initiation was higher but borderline significant (adjusted prevalence ratio 1.20, 95% CI 1.00-1.45; 5 studies, p = 0.056). Immigrant women were more likely than non-immigrants to continue any breastfeeding between 12- and 24-week postpartum (pooled adjusted risk ratio 2.04, 95% CI 1.79-2.32; 3 studies) and > 24 weeks (adjusted risk ratio 1.33, 95% CI 1.02-1.73; 6 studies) but not exclusive breastfeeding. Immigrant women are more likely than non-immigrants to initiate and maintain any breastfeeding, but exclusive breastfeeding remains a challenge for both immigrants and non-immigrants. Social and cultural factors need to be considered to understand the extent to which immigrant status is an independent predictor of positive breastfeeding practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».