Frequency of Binge Drinking and the Perception of Peer Alcohol Use Among Post-Secondary Students: A Survey of University Students in a Western Canadian Province
Notice bibliographique
Résumé
Problematic alcohol use, including binge drinking, is a highly prevalent but widely unaddressed public health issue in North America. Binge drinking is especially problematic for young adults in college and university because their rates of binge drinking are considerably higher in comparison to their non-college and non-university young adult peers. High alcohol consumption and binge drinking is normalized throughout college and university and there are gross misperceptions of perceived alcohol use among peers. Few studies have examined the extent of the problem within Canadian colleges and universities. Therefore, the purpose of this study was to examine the differences among students self-reported frequency of binge drinking over the past two weeks and compare their perceptions of peer alcohol use and examine the predictive qualities of these variables. Using data collected with the American College Health Association's National College Health Assessment II survey instrument at the University of Alberta, I found there were differences in perceived alcohol use among students based on frequency of binge drinking and that students who binge drink have higher perceptions of perceived peer alcohol use. Variables that predicted alcohol consumption included being of white race/ethnicity, concurrent substance use, and being involved in intramural sports, while variables that predicted perception of peer alcohol use included being a binge drinker and being involved in varsity sports. The findings from this study suggest that students who binge drink have higher perceptions of peer alcohol use, and greater misperceptions of peer alcohol use that, in turn, could play a role in increasing alcohol consumption within this group. For nurses, public health professionals, and university/college administrators, my findings bring attention towards problem drinking within Canadian colleges and universities, opens the possibility of using the perception of peer alcohol use as a screening tool to identify at-risk students, and supports changes in college and university policy to promote the moderation of alcohol use.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».