Days at Home in the Last 6 Months of Life: A Patient-Determined Quality Indicator for Cancer Care
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Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Quality end-of-life care (EoLC) is a key aspect of oncology. Days at home in the last 6 months of life represents a novel, patient-driven quality indicator of EoLC. We measured days at home in a large population of patients with cancer in Ontario, Canada. Trends over time and predictors of more or less time at home were also determined. METHODS: We conducted a population-based retrospective study using health administrative data linked by unique, encoded identifiers and analyzed at the ICES. Quantile regression was used to determine significant predictors of more or less time at home. RESULTS: Of 72,987 patients who died of cancer in Ontario, Canada and met our inclusion criteria, the median number of days spent at home in the last 6 months of life was 164 (interquartile range [IQR], 144 to 175 days) of a possible 180 days. Patients with hematologic cancers spent significantly fewer days at home (156; IQR, 134 to 170 days). The strongest predictors of more time at home were male sex (+2.87 days relative to female sex; CI, 2.43 to 3.31 days) and receipt of palliative care before the last 6 months of life (+2.38 days; CI, 1.95 to 2.08 days). Additional predictors included income, age, cancer type, comorbidity burden, and health region. The majority of patients (69.7%) did not die at home. CONCLUSION: Days at home in the last 6 months of life, obtained from administrative data, can be used as a measure of quality EoLC. Predictors of days at home may prove valuable targets for future policy intervention.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle