Mortality and Heart Failure After Upgrade to Cardiac Resynchronization Therapy
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundCardiac resynchronization therapy (CRT) is effective in treating advanced heart failure (HF), but data describing benefits and long-term outcomes for upgrades from a preexisting device are limited. This study sought to compare long-term outcomes in de novo CRT implants with those eligible for CRT with a prior device.MethodsThis is a retrospective cohort study using data from a provincial registry (2002-2015). Patients were included if they had mild-moderate HF, left ventricular ejection fraction ≤ 35%, and QRS duration ≥ 130 ms. Patients were classified as de novo CRT or upgraded to CRT from a prior device. Outcomes were mortality and composite mortality and HF hospitalization.ResultsThere were 342 patients included in the study. In a multivariate model, patients in the upgraded cohort (n = 233) had a higher 5-year mortality rate (adjusted hazard ratio, 2.86; 95% confidence interval, 1.59-5.15; P = 0.0005) compared with the de novo cohort (n = 109) and higher composite mortality and HF hospitalization (adjusted hazard ratio, 2.60; 95% confidence interval, 1.54-4.37; P = 0.0003).ConclusionsImplantation of de novo CRTs was associated with lower mortality and HF hospitalization compared with upgraded CRTs from preexisting devices. It is unknown whether these differences are due to the timing of CRT implementation or other clinical factors. Further work in this area may be helpful to determine how to improve outcomes for these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».