Can Weeds Overtopping Soybean or Adzuki Bean Be Mechanically Pulled to Reduce Their Seed Input?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tall weeds escaping early weed management, such as weeds resistant to one or multiple herbicides, are an increasing concern. When weeds reach a certain size, few options other than hand weeding will limit the production and dispersal of seeds. The objective of this project was to evaluate the efficacy of the Bourquin Organic Weed Puller® (a rotating series of wheels that grab and pull) at removing tall weeds before they shed seeds in soybean and adzuki bean. Trials were set up in Canada at the Agriculture and Agri-Food Canada research farms at Saint-Jean-sur-Richelieu (SJR), QC (2 yr), and Harrow (HAR), ON (1 yr), on a loamy and a sandy soil, respectively. The experimental design included crops of different potential heights (different soybean cultivars and adzuki bean), two weed species per location (common lambsquarters [both locations] and common ragweed or redroot pigweed at HAR), and two pulling dates. The set-up also included weedy and herbicide-treated control plots. Weeds overtopping the crop canopy by at least 10 cm were tagged and characterized. Damage from the weed puller was rated as 1, pulled (desired effect); 2, cut; 3, folded; 4, stripped; and 5, intact. The seed production of damaged and intact weeds was also recorded. Less than one-third of common ragweed or redroot pigweed plants were pulled during any treatment combination. The highest pulling rates were observed for common lambsquarters at SJR (43%), but very few were pulled at HAR (3.1% max). Pulling rates were not high enough to potentially control seed inputs from herbicide-resistant populations, and successfully pulled common lambsquarters left on the ground produced thousands of viable seeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».