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Enregistrement W2920999647 · doi:10.1093/europace/euz020

Brugada electrocardiogram pattern and right bundle branch block

2019· letter· en· W2920999647 sur OpenAlexaff
Derek Crinion, Adrián Baranchuk

Notice bibliographique

RevueEP Europace · 2019
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensKingston General HospitalQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRight bundle branch blockBundle branch blockCardiologyInternal medicineElectrocardiography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We read with great interest the recent case report by Eitel et al.1 entitled; ‘Postextrasystolic unmasking of Brugada electrocardiogram’. This case clearly exemplifies the challenge of detecting Brugada pattern in the presence of right bundle branch block (RBBB). We wish to commend the author’s punctilious review of serial electrocardiograms (ECG’s) to detect the Brugada Type 1 pattern that was revealed upon intermittent resolution of the RBBB. The diagnosis could have been easily overlooked. A patient presenting with syncope in combination with RBBB, right axis deviation, and borderline PQ prolongation may well have underwent a pacemaker implant alone, and have remained at risk of ventricular arrhythmias. We wish to discuss and hopefully contribute to additional aspects of this case. Firstly, it should be emphasized that cardiac conduction disease and Brugada syndrome often co-exist, as both conditions can be a manifestation of sodium channel dysfunction.2 Maury et al.2 demonstrated that RBBB was evident in 20% (29/143) of spontaneous Type 1 Brugada pattern, and 33% (61/182) of those induced by sodium channel blocker challenge. The case by Eitel et al.1 mention a manoeuvre to overcome the masking effect of RBBB. The right ventricular apex is paced at such an A-V interval to fuse ventricular activation, nullifying the effect of the RBBB delay that would have obscured the Brugada pattern. We wish to highlight that the first to perform this was in fact Pablo A. Chiale in 2012, as part of his work at the Rosenbaum School of Electrocardiology in Buenos Aires.3 This technique has been referred to as the Chiale manoeuvre.4 He has since passed and we wish to reference and acknowledge this pioneering work. In addition, Chiale’s detailed analysis of the ECG in Brugada syndrome when combined with RBBB is applicable and warrants further discussion.3 In RBBB, the ST-T wave in the early precordial leads is negative, being opposed to the main direction of the QRS electrical forces. The ST segment in the case by Eitel et al.1 was atypical as it exhibited a degree of elevation, best appreciated in lead V1. A similar finding was also evident in Chiale’s index description,3 and should alert suspicion of Brugada syndrome. However, it should be noted that Brugada pattern can be completely obscured in higher degree RBBB3 and contrary to this case report; Baranchuk et al.5 have previously described normalization of Brugada pattern post extra-systolic pauses. Such is the dynamic and complex nature of the ECG changes associated with Brugada syndrome. As a result, patients with persistent RBBB and a suspicion of Brugada syndrome should be referred to the electrophysiology lab to undergo the Chiale manoeuvre. The case report by Eitel et al.1 promotes awareness of this practice and also the additional benefit of backup ventricular pacing should a sodium channel blocker challenge be required. Conflict of interest: none declared.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0280,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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