The Creators of Oikophobia: To Methodology of Research of Domestic Space Demonization as Pragmatic Mass Media Effect
Notice bibliographique
Résumé
On the basis of theoretical analysis of sociological, cultural, psychological, medical, demographic and psycho physiological scientific sources, the author defines the methodological basis of research and quantification of mystical fear as a factor of housing prejudices, preferences and attitudes of the population, as a component of housing deprivation, which occurs as a result of demonization of the house and the formation of magical stigma in mass culture. Modern Russian sociology pays little attention to �mystical�, �supernatural� component of relationships between Man and Space, but the theme is legitimized by W.L. Warner, by E. Goffman's concept of "involvement". This concept removes the question of the scope of the supernatural faith in a secular society as supposedly mandatory for susceptibility to magical stigma. This is confirmed by some empirical sociological and anthropological studies of housing prejudices in UK, Canada and Russia (P. Cowdell, D. Kelso, I.V. Utekhin). Having identified the key components of the process of demonization of home space by means of mass media, we find the probable points of its intersection with the processes of stratification in the housing sector. Suburbanisation and �privatization� as a part of suburbanism as a way of life, living in historic buildings as well as in communal apartments are the types of living conditions that create the frame most suitable for the "context-induced" experience of external evil invading personal space, especially against the background of high viewer involvement in horror films watching.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,016 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».