Comprehensive and epidemiological characterization of urachal adenocarcinoma: A pan-Canadian collaboration.
Notice bibliographique
Résumé
516 Background: Urachal cancer is a rare form of urothelial cancer representing 0,1-0,2% of bladder cancers. The exact underlying cause of urachal cancer is still widely unknown and there is much speculation on multiple factors such as genetic and environmental ones that may play a role. Moreover, given the lack of treatment consensus, we proposed the first study that assesses the clinical, genetic and molecular features of this disease in Canada. Methods: This ongoing study is recruiting in Canadian centers from the year 2005 onwards. The clinical database is constructed using the hospital electronic medical file. In addition, pathological tissues are centralized for molecular and genetic analysis. Results: To this date, 15 patients were included, 12 males and 3 females. Median age was of 49 years old with a disease distribution of Stage II (4), Stage III (3) and Stage IV (4). 8/15 patients developed metastasis after initial cystectomy in the lungs (n = 7), peritoneum (n = 2), lymph nodes (n = 4), and bone (1). Median survival of all patients was 23 months. Metastatic patients after cystectomy had a shorter overall survival (OS) of 21 months compared to non-metastatic patients (OS – not reached). The majority of metastatic patients (6/8) died of their underlying malignancy. Conclusions: This study is an ongoing country-wide effort to expand knowledge of this poorly studied disease. With ongoing accrual, the clinical features will be better defined and further molecular characterization will be performed to better predict response to therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».