480 Elastography-Based Quantification of Burn Scar Stiffness
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to test the feasibility of using acoustic radiation force impulse (ARFI) ultrasound elastography to quantify the stiffness of hypertrophic burn scars. ARFI imaging is a non-invasive ultrasound technique that has been used to determine tissue stiffness in many fibroproliferative disorders including cutaneous scleroderma. Given that the technology is both objective and operator-independent, it has the potential to overcome the limitations inherent in using subjective clinical tools for assessing scar stiffness. Thirteen patients from the outpatient Burn Clinic at our tertiary pediatric hospital participated in this study. Only patients with a hypertrophic burn scar that was clinically diagnosed by a burn care specialist were eligible to participate. For each participant, a section of scar as well as a section of contralateral matched normal skin were marked for ultrasound measurement. ARFI ultrasound elastography was then carried out by a trained ultrasound technician to obtain values for the elastic modulus (E) of scar and control sites. Scar thickness was also measured using conventional gray-scale ultrasound. The Wilcoxon signed-rank test was used to compare scar and control sites and the Spearman’s correlation test was used to examine the relationship between scar stiffness and thickness. The results of this study show that hypertrophic scars are significantly stiffer than normal skin. More specifically, scarred areas were found to be approximately four times stiffer than the control sites (scar Emean = 42.68 kPa compared to control Emean = 10.05 kPa). Lastly, there was no correlation between scar stiffness and thickness (rs = 0.026; p > 0.05). We have shown that ARFI ultrasound elastography can be used to discriminate between scar and normal skin and should be considered a potentially valuable tool in the armamentarium of objective scar measures. Future research should focus on establishing reference data and determining the technology’s ability to detect scar changes over time and their responsiveness to treatment in longitudinal studies. The ability to objectively measure scar stiffness will allow clinicians to monitor scar progression (or regression) over time and evaluate response to treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».