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Enregistrement W2921010227 · doi:10.1093/jcag/gwz006.056

A57 ROLE OF DYNAMIC MRI DEFECOGRAPHY IN IDENTIFICATION OF PELVIC FLOOR DYSFUNCTION: A TERTIARY CENTRE EXPERIENCE.

2019· article· en· W2921010227 sur OpenAlexaffabout
Harman S. Gill, Matthew Woo, Christopher N. Andrews, Summit Sawhney

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic floor disorders treatments
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDefecographyMedicinePelvic floorObstructed defecationPelvic floor dysfunctionConstipationDefecationRectumRadiologyDynamic contrast-enhanced MRIFecal incontinenceFunctional constipationSurgeryMagnetic resonance imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dynamic MRI defecography is a relatively new imaging protocol which can be extremely useful in identification of anatomic and functional pelvic floor dysfunction such as organ prolapse, anismus and fecal incontinence. The aim of the study is to assess for causes of Pelvic floor dysfunction on MRI and further characterize the findings based on functional or anatomical causes. Retrospective case series of all patients having from January 2017 to August 2018 at a tertiary care hospital (South Health Campus, Calgary, AB). After injecting rectal ultrasound gel the study was performed in resting, squeezing and defecation sequences. At least four defecation sequences were obtained to assess for complete evacuation of rectal vault. The images were then carefully reviewed to identify for descent of urinary bladder (cystocele), uterus, enterocele and rectum. The degree of prolapse was then measured and graded according to the set guidelines in radiology literature. Anismus was identified if the patient was unable to evacuate the rectal gel in four separate sequences of defecation. A total of 66 patients underwent MRI Defecography. Majority of the patients referred for MRI had clinical history of constipation and to assess for compartment prolapse.The most common finding was excessive compartmental descent in 77% of patients and anismus in 38% (Table). Two patients had normal study and two patients had tumours identified as the cause for their symptoms. Most patients were referred by gastroenterologists and very few (5%) had anorectal manometry. Dynamic MR defecography is a novel tool for identification of both anatomic and functional pelvic floor abnormalities. The information it provides may allow for effective management (eg physiotherapy and/or biofeedback for anismus, and surgical correction for significant prolapse). Complete evaluation of the pelvis can also yield additional information such as tumors or other miscellaneous findings. However, while sensitivity appears excellent, further study is required to ascertain specificity of MR diagnosis of anismus due to patients who may have difficulty defecating due to the non-physiologic aspect of supine defecation. Given that MR scanners are much more common than anorectal manometry labs, wider adoption of MR defecography may improve diagnostic capability for pelvic floor dysfunction, which is commonly under-diagnosed. RESULTS None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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