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Enregistrement W2921010591 · doi:10.3390/challe10010021

Intimate Partner Violence: A Potential Challenge for Women’s Health in Angola

2019· article· en· W2921010591 sur OpenAlexaff
Sanni Yaya, Michael Kunnuji, Ghose Bishwajit

Notice bibliographique

RevueChallenges · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDomestic violenceSexual violenceMedicineHealth careLogistic regressionOccupational safety and healthCross-sectional studyPoison controlSuicide preventionConfidence intervalPublic healthEnvironmental healthDemographyPsychologyPsychiatryNursingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intimate partner violence (IPV), as the most common form of violence against women, is recognised as a fundamental violation of women’s human rights and a significant public health concern worldwide. IPV is also a widespread phenomenon in Africa where the associated health challenges can be particularly serious due to fragile healthcare systems. To date, there is no systematic research on IPV and its association with healthcare use among adult women in Angola. Therefore, we conducted the present study on IPV among women of childbearing age (15–49 years) in Angola by analysing cross-sectional data from Angola Demographic and Health Survey (2015–2016). The objectives were to assess the predictors of IPV and its association with healthcare use. IPV was assessed by women’s experience of physical, emotional and sexual violence, and healthcare use was assessed by self-reported medical visits during last 12 months. Logistic regression methods were used to analyse the data. Our findings showed that more than two-fifths of the women reported experiencing any IPV (41.1%, 95%Confidence Interval (CI)= 38.7 to 43.6), with physical IPV (32.3%, 95%CI = 30.3 to 34.5) being the most prevalent followed by emotional (27.3%, 95%CI = 25.3 to 29.4), and sexual IPV (7.4%, 95%I = 6.6 to 8.4). In the multivariate analysis, women’s religious background, husband’s alcohol drinking, spousal age difference, and frequency of attending church appeared to be the most important predictors of IPV. Nonpregnant women who experienced emotional [OR = 1.476, 95%CI = 1.154,1.887] and sexual IPV [Odds Ratio (OR) = 1.393, 95%CI = 1.068,1.816] had increase odds of healthcare visits during last 12 months. In conclusion, our findings suggest a noticeably high prevalence of IPV among Angolan women. Those who experience emotional and sexual IPV might be at higher odds of suffering from medical conditions and should be given special attention in primary care settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
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Résumé présentoui

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