Midbrain tectal stem cells display diverse regenerative capacities in zebrafish
Notice bibliographique
Résumé
How diverse adult stem and progenitor populations regenerate tissue following damage to the brain is poorly understood. In highly regenerative vertebrates, such as zebrafish, radial-glia (RG) and neuro-epithelial-like (NE) stem/progenitor cells contribute to neuronal repair after injury. However, not all RG act as neural stem/progenitor cells during homeostasis in the zebrafish brain, questioning the role of quiescent RG (qRG) post-injury. To understand the function of qRG during regeneration, we performed a stab lesion in the adult midbrain tectum to target a population of homeostatic qRG, and investigated their proliferative behaviour, differentiation potential, and Wnt/β-catenin signalling. EdU-labelling showed a small number of proliferating qRG after injury (pRG) but that progeny are restricted to RG. However, injury promoted proliferation of NE progenitors in the internal tectal marginal zone (TMZi) resulting in amplified regenerative neurogenesis. Increased Wnt/β-catenin signalling was detected in TMZi after injury whereas homeostatic levels of Wnt/β-catenin signalling persisted in qRG/pRG. Attenuation of Wnt signalling suggested that the proliferative response post-injury was Wnt/β-catenin-independent. Our results demonstrate that qRG in the tectum have restricted capability in neuronal repair, highlighting that RG have diverse functions in the zebrafish brain. Furthermore, these findings suggest that endogenous stem cell compartments compensate lost tissue by amplifying homeostatic growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».