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Enregistrement W2921020781 · doi:10.2118/194753-ms

Acoustic Properties of Carbonate: An Experimental and Modelling Study

2019· article· en· W2921020781 sur OpenAlexaff
Murtada A. Elhaj, Osman Abdullatif, Abdulazeez Abdulraheem, Amjed Hassan, Abdullah S. Sultan

Notice bibliographique

RevueSPE Middle East Oil and Gas Show and Conference · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetrophysicsPorosityGeologyOutcropCarbonatePermeability (electromagnetism)MineralogyPermeameterPorosimetryCompactionCarbonate rockGeotechnical engineeringPorous mediumMaterials scienceSedimentary rockGeomorphologyGeochemistrySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The science of Acoustics deals with the propagation of mechanical waves in the three phases of materials, solids, liquids, and gases. In exploration and reservoir engineering, acoustic wave velocities play an essential role in reservoir description. The primary challenge in the initial evaluation and characterization of reservoirs is related to the understanding of its geology, petrophysics, and geomechanics. Therefore, an accurate estimation of acoustic wave velocities and rock porosity is essential for better reservoir description and performance as well as a better forecast of seismic properties. In this reseach, the primary objective is to analyze the texture, mineralogy, porosity and permeability data of outcrop carbonate rock samples to study the impact of confining pressure on wave velocities. Furthermore, an empirical correlation is proposed for relating porosity with acoustic properties. Ninety outcrops samples are collected from Dam Formation in Al-Lidam area in Eastern Province, Saudi Arabia to develop a correlation. The carbonate samples varies from mudstone to grainstone facies. The samples are collected, prepared, and tested for this experimental study based on API standards. Compressional and shear wave velocities of carbonate rocks are measured under dry and fully brine-saturated conditions for 5 to 25 MPa effective confining pressures at room temperature. Moreover, porosity and permeability are measured using three different techniques, viz., AP-608 Automated Porosimeter-Permeameter, Helium Porosimeter, and thin section technique. Finally, the results are compared with those from other studies related to the same area. A state-of-the-art review is presented on seismic properties, relationship with porosity and acoustics in addition to the current trend and the future challenges in the area. The laboratory investigations for this study reveals that Al-Lidam area has different types of facies. The results also show that both compressional and shear wave velocities increase as the confining pressure on the dry samples increase. However, the compressional wave velocities increased and the shear wave velocities decreased with confining pressure under fully saturated conditions. A new correlation is presented for carbonate rocks to predict porosity from acoustic wave velocities. This study will help in improving the exploration efforts as well as give a better explanation for reservoir characterization, facies recognition, geophysical interpretation, and engineering calculations. This attempt will open a new research area for engineers and scientists to study the effect of variation in different properties on wave velocities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,940
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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