Long-term high physical activity modulates event-related potential indices of inhibitory control in postmenopausal women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inhibition processing is sensitive to aging, and an age-related decline in inhibition processing has been associated with an accelerated rate of progression to Alzheimer disease. Elderly women are two to three times more likely than age-matched men to have Alzheimer disease. Therefore, this study examined whether long-term high physical activity affects inhibitory processing, specifically among postmenopausal women. METHODS: In total, 251 candidates were screened using the Montreal Cognitive Assessment and the Raven's Standard Progressive Matrices to assess their cognitive abilities and the International Physical Activity Questionnaire (Chinese version) to assess their physical activity levels. The participants were then grouped into either a long-term high physical activity group (defined as more than 3 days of high intensity activity per week and gross metabolic equivalent minutes (MET-minutes) higher than 1,500 MET-minutes/week or a gross MET higher than 3,000 MET-minutes/week obtained through walking or other moderate or high intensity activity) or a control group and matched for demographic and health characteristics as well as cognitive scores. Event-related potentials (ERPs) were recorded as participants performed a Go/No-go task to assess inhibition processing. RESULTS: = 30), whereas no significant difference between the two groups was found in their performance accuracy on the No-go task. For the ERP results, the latency of N2 component was significantly shorter in the long-term high physical activity group than that in the control group. DISCUSSION: The results of this study suggested that long-term high physical activity may increase the efficiency of the inhibitory control system by increasing the activity of response monitoring processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».