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Enregistrement W2921037661 · doi:10.1200/jco.2019.37.7_suppl.146

Genomic drivers of poor prognosis and enzalutamide resistance in metastatic castration-resistant prostate cancer.

2019· article· en· W2921037661 sur OpenAlexaff
William S. Chen, Rahul Aggarwal, Li Zhang, Shuang G. Zhao, Tomasz M. Beer, David A. Quigley, Adam Foye, Denise Playdle, Paul Lloyd, Matthew B. Rettig, Martin Gleave, Christopher P. Evans, Primo N. Lara, Vishal Kothari, Kim N., Robert E. Reiter, Christopher G. Maher, Felix Y. Feng, Eric J. Small, Joshi J. Alumkal

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensBC Cancer AgencyUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnzalutamideProstate cancerMedicineOncologyCancerCancer researchTranscriptomeInternal medicineGeneBiologyGeneticsGene expressionAndrogen receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

146 Background: Metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC) is the lethal form of the disease. Several recent efforts have identified genomic alterations in mCRPC, but the clinical implications of these alterations have not been fully elucidated. We conducted a prospective cohort study (n = 101) using whole genome sequencing (WGS) to analyze the association between key driver gene alterations and overall survival. We also performed whole-transcriptome RNA sequencing (RNA-seq) analyses to identify potential mechanisms of enzalutamide resistance in mCRPC. Methods: Metastasis biopsies were obtained in 101 mCRPC patients as part of the multi-institutional West Coast Prostate Cancer Dream Team project. Samples underwent WGS and RNA-seq. The resulting mutation, copy number, and structural variant calls were integrated to determine functional copy number status of candidate genes for downstream clinical analyses. We performed univariate and multivariable analyses to assess the prognostic significance of candidate genomic events with respect to overall survival. To nominate and investigate genomic pathways associated with enzalutamide resistance, we performed expression-based gene set enrichment analysis followed by cross-sectional enrichment and survival analyses related to the top nominated pathway. Results: RB1 loss was associated with poor overall survival (median 14.1 vs. 42.0 months, p < 0.001). When we compared enzalutamide resistant versus naïve samples using gene set enrichment analysis, we identified the Wnt/beta-catenin pathway as the top differentially expressed pathway in enzalutamide-resistant patients. Furthermore, CTNNB1 (beta-catenin) activating mutations were exclusive to enzalutamide-resistant patients (p = 0.013) and predictive of poor overall survival (median 13.6 vs. 41.7 months, p < 0.001). Conclusions: Impaired survival in mCRPC patients is associated with RB1 loss, identified by integrated genomic analysis of CRPC metastasis biopsies. Among men with mCRPC that was enzalutamide-resistant, the Wnt/beta-catenin pathway is nominated as an important predictive (and potentially therapeutic) pathway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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