The critical weed-free period in glyphosate-resistant soybean in Ontario is similar to previous estimates using glyphosate-susceptible soybean
Notice bibliographique
Résumé
A study consisting of 13 field experiments was conducted during 2014–2016 in southwestern Ontario and southcentral Nebraska (Clay Center) to determine the effect of late-emerging weeds on the yield of glyphosate-resistant soybean. Soybean was maintained weed-free with glyphosate (900 g ae ha −1 ) up to the VC (cotyledon), V1 (first trifoliate), V2 (second trifoliate), V3 (third trifoliate), V4 (fourth trifoliate), and R1 (beginning of flowering) growth stages, after which weeds were allowed to naturally infest the soybean plots. The total weed density was reduced to 24%, 63%, 67%, 72%, 76%, and 92% in Environment 1 (Exeter, Harrow, and Ridgetown) when soybean was maintained weed-free up to the VC, V1, V2, V3, V4, and R1 soybean growth stages, respectively. The total weed biomass was reduced by 33%, 82%, 95%, 97%, 97%, and 100% in Environment 1 (Exeter, Harrow, and Ridgetown) and 28%, 100%, 100%, 100%, 100%, and 100% in Environment 2 (Clay Center) when soybean was maintained weed-free up to the VC, V1, V2, V3, V4, and R1 stages, respectively. The critical weed-free periods for a 2.5%, 5%, and 10% yield loss in soybean were the V1–V2, VC–V1, and VC–V1 soybean stages in Environment 1 (Exeter, Harrow, and Ridgetown) and V2–V3, V2–V3, and V1–V2 soybean stages in Environment 2 (Clay Center), respectively. For the weed species evaluated, there was a minimal reduction in weed biomass (5% or less) when soybean was maintained weed-free beyond the V3 soybean growth stage. These results shows that soybean must be maintained weed-free up to the V3 growth stage to minimize yield loss due to weed interference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».