Assessing inter-annual and seasonal patterns of DOC and DOM quality across a complex alpine watershed underlain by discontinuous permafrost in Yukon, Canada
Notice bibliographique
Résumé
High-latitude environments store approximately half of the global organic carbon pool in peatlands, organic soils and permafrost, while large Arctic rivers convey an estimated 18–50 Tg C a −1 to the Arctic Ocean. Warming trends associated with climate change affect dissolved organic carbon (DOC) export from terrestrial to riverine environments. However, there is limited consensus as to whether exports will increase or decrease due to complex interactions between climate, soils, vegetation, and associated production, mobilization and transport processes. A large body of research has focused on large river system DOC and dissolved organic matter (DOM) lability and observed trends conserved across years, whereas investigation at smaller watershed scales show that thermokarst and fire have a transient impact on hydrologically mediated solute transport. This study, located in the Wolf Creek Research Basin situated ∼20 km south of Whitehorse, YT, Canada, utilizes a nested design to assess seasonal and annual patterns of DOC and DOM composition across diverse landscape types (headwater, wetland and lake) and watershed scales. Peak DOC concentration and export occurred during freshet, as is the case in most northern watersheds; however, peaks were lower than a decade ago at the headwater site Granger Creek. DOM composition was most variable during freshet with high A254 and SUVA 254 and low FI and BIX. DOM composition was relatively insensitive to flow variation during summer and fall. The influence of increasing watershed scale and downstream mixing of landscape contributions was an overall dampening of DOC concentrations and optical indices with increasing groundwater contribution. Forecasted vegetation shifts, enhanced permafrost and seasonal thaw, earlier snowmelt, increased rainfall and other projected climate-driven changes will alter DOM sources and transport pathways. The results from this study support a projected shift from predominantly organic soils (high aromaticity and less fresh) to decomposing vegetation (more fresh and lower aromaticity). These changes may also facilitate flow and transport via deeper flow pathways and enhance groundwater contributions to runoff.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».