Radiofrequency heating for powder pasteurization of barley grass: antioxidant substances, sensory quality, microbial load and energy consumption
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Young barley grass powder contains abundant nutrition and its antioxidant substances are severely impaired by radiation (60Co) sterilization. To overcome product quality degradation, radiofrequency pasteurization was conducted using pilot‐scale radiofrequency equipment (27 MHz, 6 kW) with electrode gaps of 12, 14 and 16 cm, while hot‐air (80 °C) pasteurization was used for comparison. RESULTS Assessment suggested that uneven radiofrequency heating was improved for the 14 cm electrode gap. With an increase of electrode gap, microbial inactivation needs more energy consumption. A minimum energy consumption of 970 J g−1 was required for 1 log‐reduction of colonies. Radiofrequency pasteurization retained better antioxidant substances, lightness (L*), green color (a*) and odors in barley grass powder, compared with hot‐air sterilization. Contents of flavonoid and chlorophyll were 5.82 and 4.87 g kg−1 respectively, using the 14 cm electrode gap. Additionally, radiofrequency pasteurization led to an improvement in sourness, bitterness and umami tastes. CONCLUSIONS Radiofrequency pasteurization would be a superior alternative for the pasteurization of barley grass powder. © 2019 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».