Non-Invasive Ventilation in Neonatology
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Invasive mechanical ventilation (IMV) has been replaced by early continuous positive airway pressure (CPAP) in the treatment of respiratory distress syndrome (RDS) in preterm infants aiming to reduce the rate of bronchopulmonary dysplasia (BPD). Subsequently, modern non-invasive ventilation strategies (NIV) were introduced into clinical practice with limited evidence of effects on pulmonary and neurodevelopmental outcomes. METHODS: We performed a selective literature search in PubMed including randomized controlled trials (RCT) (n ≥ 200) and meta-analyses published in the field of NIV in neonatology and follow-up studies focusing on long term pulmonary and neurodevelopmental outcomes. RESULTS: Individual studies do not show a significant risk reduction for the combined endpoint death or BPD in preterm infants caused by early CPAP in RDS when compared to primary intubation. One meta-analysis comparing four studies found CPAP significantly reduces the risk of BPD or death (relative risk: 0.91; 95% confidence interval [0.84;0.99]). Nasal intermittent positive pressure ventilation (NIPPV) as a primary ventilation strategy reduces the rate of intubations in infants with RDS (RR: 0.78 [0.64;0.94]) when compared to CPAP but does not affect the rate of BPD (RR: 0.78 [0.58;1.06]). CONCLUSION: Early CPAP reduces the need for IMV and the risk of BPD or death in preterm infants with RDS. NIPPV may offer advantages over CPAP regarding intubation rates. Networking-based follow-up programs are required to assess the effect of NIV on long term pulmonary and neurodevelopmental outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,035 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».