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Enregistrement W2921053578 · doi:10.1001/jama.2019.0554

Patient Blood Management

2019· article· en· W2921053578 sur OpenAlexaff
Markus M. Mueller, Hans Van Remoortel, Patrick Meybohm, Kari Aranko, Cécile Aubron, Reinhard Bürger, Jeffrey L. Carson, Klaus Cichutek, Emmy De Buck, Dana V. Devine, Dean Fergusson, Gilles Folléa, Craig French, Kathrine P. Frey, Richard R. Gammon, Jerrold H. Levy, Michael Murphy, Yves Ozier, Katerina Pavenski, Cynthia So‐Osman, Pierre Tiberghien, Jimmy Volmink, Jonathan H. Waters, Erica M. Wood, Erhard Seifried

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of OttawaUniversity of TorontoCanadian Blood Services
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineBlood managementMEDLINEObservational studyIntensive care medicineCochrane LibrarySeptic shockAnemiaRandomized controlled trialBlood transfusionClinical trialEvidence-based medicinePopulationElective surgeryGrading (engineering)Emergency medicineSurgeryAlternative medicineInternal medicineSepsis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: Blood transfusion is one of the most frequently used therapies worldwide and is associated with benefits, risks, and costs. OBJECTIVE: To develop a set of evidence-based recommendations for patient blood management (PBM) and for research. EVIDENCE REVIEW: The scientific committee developed 17 Population/Intervention/Comparison/Outcome (PICO) questions for red blood cell (RBC) transfusion in adult patients in 3 areas: preoperative anemia (3 questions), RBC transfusion thresholds (11 questions), and implementation of PBM programs (3 questions). These questions guided the literature search in 4 biomedical databases (MEDLINE, EMBASE, Cochrane Library, Transfusion Evidence Library), searched from inception to January 2018. Meta-analyses were conducted with the GRADE (Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation) methodology and the Evidence-to-Decision framework by 3 panels including clinical and scientific experts, nurses, patient representatives, and methodologists, to develop clinical recommendations during a consensus conference in Frankfurt/Main, Germany, in April 2018. FINDINGS: From 17 607 literature citations associated with the 17 PICO questions, 145 studies, including 63 randomized clinical trials with 23 143 patients and 82 observational studies with more than 4 million patients, were analyzed. For preoperative anemia, 4 clinical and 3 research recommendations were developed, including the strong recommendation to detect and manage anemia sufficiently early before major elective surgery. For RBC transfusion thresholds, 4 clinical and 6 research recommendations were developed, including 2 strong clinical recommendations for critically ill but clinically stable intensive care patients with or without septic shock (recommended threshold for RBC transfusion, hemoglobin concentration <7 g/dL) as well as for patients undergoing cardiac surgery (recommended threshold for RBC transfusion, hemoglobin concentration <7.5 g/dL). For implementation of PBM programs, 2 clinical and 3 research recommendations were developed, including recommendations to implement comprehensive PBM programs and to use electronic decision support systems (both conditional recommendations) to improve appropriate RBC utilization. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: The 2018 PBM International Consensus Conference defined the current status of the PBM evidence base for practice and research purposes and established 10 clinical recommendations and 12 research recommendations for preoperative anemia, RBC transfusion thresholds for adults, and implementation of PBM programs. The relative paucity of strong evidence to answer many of the PICO questions supports the need for additional research and an international consensus for accepted definitions and hemoglobin thresholds, as well as clinically meaningful end points for multicenter trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations622
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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