Whole-lung lavage for severe pulmonary alveolar proteinosis assisted by veno-venous extracorporeal membrane oxygenation: a case report
Notice bibliographique
Résumé
Pulmonary alveolar proteinosis (PAP) is a rare pathology characterized by accumulation of phospholipoproteinaceous material within the alveoli. The evolution of PAP is variable and treatment modalities are limited. Pharmacological therapeutic targets are being actively developed, but whole-lung lavage (WLL), first described in the 1960s, remains the cornerstone of therapy. The preferential treatment for PAP in our center is sequential WLL, where each lung is separately and sequentially perfused with warmed saline. However, some patients do not tolerate single lung ventilation (SLV), as there is a greater risk of severe hypoxemia with this method. Extracorporeal membrane oxygenation (ECMO), referring to an extracorporeal circuit that directly oxygenates and removes carbon dioxide from the blood, may be considered in highly selected patients with severe respiratory failure who otherwise would not be able to undergo WLL. In this context, veno-venous ECMO is most often utilized. We describe a case of a 44-year-old male diagnosed with silicosis five years earlier who presented with severe hypoxemic respiratory failure not amenable to WLL under general anesthesia with SLV, which was successfully managed with ECMO-assisted WLL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».