Impact of agrarian land use and land cover practices on survival and conservation of nilgai antelope (<i>Boselaphus tragocamelus</i>) in and around the Abohar wildlife sanctuary, northwestern India
Notice bibliographique
Résumé
There is an information gap on biodiversity effects of land use and land cover (LULC) dynamics of agrarian landscapes. Such data are essential for policy making and species management in agro-ecosystems. Thus, changes in LULC inside the Abohar wildlife sanctuary and its eco-sensitive zone were investigated using LISS-III satellite images from 2003 to 2016. The area under cropland witnessed a 3.6% increase, whereas wastelands significantly declined by 4.3%. Further, the impact of LULC dynamics on nilgai (Boselaphus tragocamelus) was determined through mortality distribution in the sanctuary from 2012 to 2017. The spatio-temporal distribution pattern of mortality revealed that a total of 336 nilgai died during the six years studied. Free-ranging feral dogs, in conjunction with fencing and road accidents, were the major factors involved in nilgai casualty. Fatalities were clustered in regions with significant LULC change. The results confirmed that intensified development and reuse of derelict agricultural fields disturbed nilgai ecology and habitat use pattern. Human-wildlife conflicts in agrarian landscapes are an increasing concern and should be managed following identification of sensitive areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».