Finasteride Use and Risk of Male Breast Cancer: A Case–Control Study Using Individual-Level Registry Data from Denmark, Finland, and Sweden
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In case reports, concerns have been raised as to whether finasteride use increases the risk of male breast cancer. Previous epidemiologic evidence on the potential link is conflicting. This study aimed to assess whether an association between finasteride use and male breast cancer exists after accounting for potential confounders. METHODS: The source population consisted of all men (≥35 years) from Denmark (1995-2014), Finland (1997-2013), and Sweden (2005-2014). Cases with incident male breast cancer were identified in the cancer registries and matched with 50 density-sampled, age, and country-matched male population controls per case. Exposure information on finasteride use was derived from the prescription registries. Potential confounders were identified using the directed acyclic graph methodology and measured by use of information from nation-wide registries. RESULTS: The study population comprised 1,005 male breast cancer cases and 43,058 controls. Confounder-adjusted odds of finasteride exposure were not statistically significantly increased [OR, 1.09; 95% confidence interval (CI), 0.77-1.54] in breast cancer cases relative to controls. There was no evidence of a dose-response relationship, as the group with greatest exposure to finasteride was associated with lowest OR of male breast cancer [OR, 0.72 (95% CI, 0.40-1.30)]. Sensitivity analyses did not reveal marked changes in results with different exposure definitions or for specific subgroups. CONCLUSIONS: Results from this study provided no evidence that finasteride use was associated with male breast cancer. IMPACT: This large confounder-adjusted study supports the view that exposure to finasteride is not associated materially with male breast cancer risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».