Acute coronary syndromes presentations and care outcomes in white, South Asian and Chinese patients: a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Successful treatment of acute coronary syndrome (ACS) relies on its rapid recognition. It is unclear whether the accepted presentation of chest pain applies to different ethnic groups. We thus examined potential ethnic variations in ACS symptoms and clinical care outcomes in white, South Asian and Chinese patients. DESIGN: Cross-sectional survey. SETTING: Participants were hospitalised at 1 of 12 Canadian centres across four provinces. PARTICIPANTS: 1334 patients with ACS (630 white; 488 South Asian; 216 Chinese). MAIN OUTCOME MEASURES: ACS presentation symptoms (classic/typical midsternal pain/discomfort with or without radiation to the left neck, shoulder or arm) were assessed by self-report. Clinical care outcomes (time to emergency room [ER] presentation, cardiac catheterisation; receipt of cardiac catheterisation, percutaneous coronary intervention [PCI] or coronary artery bypass grafting [CABG]) were obtained by health record audit. RESULTS: The mean age of the sample was 62 years and 30% had ST-elevation myocardial infarction (STEMI). The most common presenting symptom was midsternal pain/discomfort of any intensity regardless of ethnic status. Yet, a substantial proportion of patients reported atypical symptoms (33% white, 19% South Asian, 20% Chinese; p<0.006). After adjustment for age, sex, education, current smoking, extent of coronary artery disease, presence of diabetes or chronic kidney disease and STEMI vs non-STEMI/unstable angina, South Asians were more likely to present with at least moderate intensity midsternal pain/discomfort (adjusted OR [AOR] 1.44; 95% CI 1.05 to 1.98), whereas Chinese were less likely to present with radiating symptoms (AOR 0.53; 95% CI 0.38 to 0.74) compared with whites. South Asians with atypical pain (relative to those with midsternal pain/discomfort) took significantly longer to present to the ER (p=0.037), and were less likely to receive PCI (p=0.008) or CABG (p=0.041). CONCLUSIONS: Atypical presentations were associated with greater delays in arrival to the emergency department and reduced invasive cardiovascular care in South Asians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».