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Enregistrement W2921064050 · doi:10.1136/bmjopen-2018-022479

Acute coronary syndromes presentations and care outcomes in white, South Asian and Chinese patients: a cohort study

2019· article· en· W2921064050 sur OpenAlexafffundabout
Kathryn King‐Shier, Hude Quan, Moira K. Kapral, Ross T. Tsuyuki, Libin An, Suvro Banerjee, Danielle A. Southern, Nadia Khan

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta InnovatesMichael Smith Health Research BCUniversity of AlbertaHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineEpidemiologyCohort studyCohortFamily medicineWhite (mutation)Acute coronary syndromeGerontologyInternal medicineMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Successful treatment of acute coronary syndrome (ACS) relies on its rapid recognition. It is unclear whether the accepted presentation of chest pain applies to different ethnic groups. We thus examined potential ethnic variations in ACS symptoms and clinical care outcomes in white, South Asian and Chinese patients. DESIGN: Cross-sectional survey. SETTING: Participants were hospitalised at 1 of 12 Canadian centres across four provinces. PARTICIPANTS: 1334 patients with ACS (630 white; 488 South Asian; 216 Chinese). MAIN OUTCOME MEASURES: ACS presentation symptoms (classic/typical midsternal pain/discomfort with or without radiation to the left neck, shoulder or arm) were assessed by self-report. Clinical care outcomes (time to emergency room [ER] presentation, cardiac catheterisation; receipt of cardiac catheterisation, percutaneous coronary intervention [PCI] or coronary artery bypass grafting [CABG]) were obtained by health record audit. RESULTS: The mean age of the sample was 62 years and 30% had ST-elevation myocardial infarction (STEMI). The most common presenting symptom was midsternal pain/discomfort of any intensity regardless of ethnic status. Yet, a substantial proportion of patients reported atypical symptoms (33% white, 19% South Asian, 20% Chinese; p<0.006). After adjustment for age, sex, education, current smoking, extent of coronary artery disease, presence of diabetes or chronic kidney disease and STEMI vs non-STEMI/unstable angina, South Asians were more likely to present with at least moderate intensity midsternal pain/discomfort (adjusted OR [AOR] 1.44; 95% CI 1.05 to 1.98), whereas Chinese were less likely to present with radiating symptoms (AOR 0.53; 95% CI 0.38 to 0.74) compared with whites. South Asians with atypical pain (relative to those with midsternal pain/discomfort) took significantly longer to present to the ER (p=0.037), and were less likely to receive PCI (p=0.008) or CABG (p=0.041). CONCLUSIONS: Atypical presentations were associated with greater delays in arrival to the emergency department and reduced invasive cardiovascular care in South Asians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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