Notice bibliographique
Résumé
Contemporary climate change research today speculates that life as we know it is at an end (Scranton, 2015). As planetary conditions optimal to the survival of the human species are undergoing profound transformation, the question of what future awaits the human species has become both prominent and pervasive. Extending into the speculative art of video games, this post-apocalyptic mis-en-scene today constitutes something of a familiar reference point for gamers, who might find in such popular games as Left 4 Dead (2008) and Gears of War (2006) a particular speculation on survival where life as we know it encounters the destructive forces of nuclear devastation, epidemic, invasion, or any one of a myriad catastrophic scenarios now cliché in the medium. Yet, the ways that video games think survival nevertheless constitutes a speculative fulcrum on which is dramatized both “world without-us”, or rather, an impersonal hostile world unremitting to the desires of ‘man’, and the human that might survive it (Thacker, 2011). Significant amongst such speculative games are the massive post-apocalyptic worlds of Fallout 3, Fallout: New Vegas, and Fallout 4, each of which evokes the question of how we might survive after nuclear catastrophe and its transformation of the planet into a foreboding ecology populated by mutated animals, radioactive dead-zones, loosely organized bandit hordes, and nomads foraging the resource scarce post-apocalyptic future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,026 |
| Communication savante | 0,010 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».