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Enregistrement W2921078652 · doi:10.5539/jas.v11n4p428

Rizobacteria Isolated in the Amazon and Its Influence on the Growth of Guarana Seedlings

2019· article· en· W2921078652 sur OpenAlexvenueno aff
Laís Alves da Gama, Karla Gabrielle Dutra Pinto, Bruna Nogueira Leite, Gerlândio Suassuna Gonçalves, José Odair Pereira, José Ferreira da Silva, Sônia Maria Figueiredo Albertino

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePineapple and bromelain studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRhizobacteriaBiologySeedlingProlineHorticultureBiofertilizerDry matterShootSowingCultivarInoculationBotanyBacteriaRhizosphere

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Guarana (Paullinia cupana var. Sorbilis (Mart.) Ducke) is a species native from Amazon which has high caffeine concentration. The interactions between guarana and microorganisms in Amazonian soils need to be investigated, especially in relation to the seedling production process, due to its beneficial relationships such as biosynthesis and the supply of stimulating substances, which may result in shortening of the nursery garden or increased productivity. Thus, this research had the objective of evaluating the potential of growth caused by rhizobacteria (Burkholderia ambifaria and Bacillus sp.) in rooting of guarana seedlings. The root length, volume, dry matter of the aerial part, height, number of leaves, leaf area and dry matter of shoot were evaluated at 180 days after planting emergence. Were also determined the carbohydrate and proline content of the aerial part. The rhizobacteria did not influence the growth of the seedlings, however, the carbohydrate contents were higher when the inoculation of the rhizobacteria was carried out with the Burkholderia ambifaria bacteria in the cultivar BRS-Amazonas, with the best results. The proline levels were higher in the control treatment of the two cultivars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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