Methicillin-Resistant <i>Staphylococcus aureus</i> Infections in Patients With Renal Disorders: A Review
Notice bibliographique
Résumé
Methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) infection is a rapidly escalating global health burden. It is not only restricted to patients in the hospital settings but has also rooted deeply in the community settings. With increasing prevalence of life style and kidney diseases, the prevalence of MRSA infections is also expected to rise. MRSA infection plays a major role in renal disorders due to its direct vascular access (VA) thereby making patients undergoing dialysis and renal transplant more vulnerable to infections. Prolonged hospital stay, close proximity to MRSA-infected individual, exposure to broad-spectrum antibiotics, surgery and presence of foreign bodies such as central venous catheters predispose an individual to MRSA infection. Current panel of antibiotic treatment includes vancomycin, teicoplanin, linezolid, daptomycin, tigecycline and ceftaroline. However, emergence of resistant strains and several undesirable features pertaining to safety and tolerability of these drugs have led to limited options available for the management of multidrug-resistant MRSA infection in patients with renal disorders. Therefore, there is an increasing need for developing a new potent antibacterial agent with established renal safety that decreases the mortality and morbidity rates in MRSA-infected renal patients. World J Nephrol Urol. 2019;8(1):8-13 doi: https://doi.org/10.14740/wjnu384
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».