Comparing the Efficacy of Intralesional Triamcinolone Acetonide With Verapamil in Treatment of Keloids: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Keloid management remains a challenging clinical problem despite numerous therapies reported until now. The efficacy of corticosteroids in the treatment of keloids has been well established. The most commonly used corticosteroid is intralesional triamcinolone. Sporadic reports on the use of intralesional verapamil suggest its efficacy. AIM: Since there is not sufficient evidence to support the role of intralesional verapamil as an effective alternative modality, it was decided to undertake a randomized study to determine its efficacy as a treatment for keloids. METHODS: A randomized, single-blind, single-group comparison with 15 patients (30 scars) was carried out to compare the effects of intralesional triamcinolone with verapamil injections. Injections were scheduled every 3 weeks accompanied by cryotherapy until complete flattening of the scar or maximum 8 sessions, whichever came earlier. Scar evaluation at each stage was done by serial photographic records as well as by Vancouver scar scale. Statistical analysis was done by Wilcoxon and Mann-Whitney U tests using SPSS version 19. RESULTS: In both study groups there was a reduction in height and pliability at the end of the study. Better improvement in height and pliability was seen with triamcinolone in comparison with verapamil. However, a desired change in vascularity and pigmentation was not seen with either of the drugs. CONCLUSION: Verapamil is not as effective as triamcinolone in the treatment of keloids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».