Inhibitory Effects of Hydrolyzed Oat Bran Proteins on Human LDL Oxidation and Their Bile Acid Binding Capacity
Notice bibliographique
Résumé
Free radicals attack to biological molecules can initiate their oxidation and contribute to the development of several chronic diseases.Oxidation of low density lipoprotein, as well as a higher concentration of cholesterol, have been implicated in the development of atherosclerotic lesions and increased risks of cardiovascular diseases.Strategies to decrease the risks then include scavenging of free radicals and the reduction of cholesterol (e.g.binding of bile acids).In this regard, the aim of this project was; 1) to produce and characterize various hydrolyzed proteins from oat brans; 2) determine their antioxidant, metal binding and bile chelating capacities as well as their ability to inhibit low density lipoprotein oxidation (LDL).Medium oat bran samples were treated with two cell wall polysaccharide degrading enzymes (cellulase and viscozyme) to generate two protein isolates named CPI and VPI respectively.Ten hydrolysates were subsequently prepared by treating CPI or VPI with five proteases protamex, alcalase, flavourzyme, pepsin and pepsin+pancreatin.The two highest degrees of hydrolysis (26.4 ± 0.5 and 22.0 ± 0.1%) were obtained under simulated gastrointestinal digestion with pepsin and pancreatin.Intrinsic absorbance showed that CPI-alcalase and CPI-pepsin/pancreatin had a higher content of aromatic amino acids.In the antioxidant oxidant assays, VPI-pepsin better scavenged ROO • radicals (496.77±5.83μM Trolox Equivalents (TE)/g) while VPI-flavourzyme and VPI-pepsin had better quenching for HO • (27.95 ±1.580 and and O2 •-(45.31±6.6%)radicals, respectively.In the metal
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».