IMPACT of putative chemopreventative agents on prostate cancer diagnosis.
Notice bibliographique
Résumé
e16553 Background: Prostate cancer (PC) is the most common non-cutaneous cancer in men and the third most common cause of cancer death in males. Several studies have shown that use of commonly prescribed medications, is associated with improved survival in various malignancies, including PC. There has not been any large population-based study, examining the effects of these and other commonly prescribed medications, such as proton pump inhibitors (PPI), on the rate of PC diagnosis, PC advanced disease and PC-specific death. Methods: A retrospective population-based study using data from the institute of clinical evaluative sciences, including all male patients aged 65 and above in Ontario who have had a negative first prostate biopsy between 1994 and 2016. We assessed the impact of commonly prescribed medications on PC outcomes. The analyzed medications included Statins (hydrophilic and hydrophobic), most commonly used diabetes drugs (metformin, insulins, sulfonylureas, and thizolidinedions), PPIs, 5 alpha reductase inhibitors, and alpha blockers. Time dependent Cox regression proportional hazards models were performed to determine predictors of PC diagnosis, PC advanced disease (defined as usage of hormonal therapy), and PC-specific death. Medication exposure was time varying and modelled as “ever” vs. “never” use or as cumulative exposure. Results: A total of 21,562 men were analyzed over a mean (SD) follow-up time of 8.06 (5.44) years. Overall, 5,187 patients (24%) were diagnosed with PC, 7861 (36.5%) had died, and 647 (3%) died of PC. On multivariable analysis usage of hydrophilic statins modelled as “ever vs. never” was associated with a lower diagnosis rate (OR 0.832, 95% CI 0.732-0.946, p = 0.005) and a significantly decreased PC-specific death (OR 0.676, 95% CI 0.528-0.871, p = 0.0024). In contrast, Pantoprazole was associated with a higher rate of advanced PC disease when modelled as cumulative exposure of 6 months (OR 1.03, 95% CI 1.003-1.06, P = 0.031), and PC-specific death, when modeled as “ever vs. never” (OR 1.26, 95% CI 1.02-1.576, p = 0.031). Conclusions: Hydrophilic statins were associated with a clinically and statistically significant lower PC diagnosis and PC-specific death, while pantoprazole was associated with a higher rate of advanced PC disease and PC-specific death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».