HNF4α is a novel regulator of intestinal glucose-dependent insulinotropic polypeptide
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mutations in the HNF4A gene cause MODY1 and are associated with an increased risk of Type 2 diabetes mellitus. On the other hand, incretins are hormones that potentiate reductions in blood glucose levels. Given the established role of incretin-based therapy to treat diabetes and metabolic disorders, we investigated a possible regulatory link between intestinal epithelial HNF4α and glucose-dependent insulinotropic polypeptide (GIP), an incretin that is specifically produced by gut enteroendocrine cells. Conditional deletion of HNF4α in the whole intestinal epithelium was achieved by crossing Villin-Cre and Hnf4αloxP/loxP C57BL/6 mouse models. GIP expression was measured by qPCR, immunofluorescence and ELISA. Gene transcription was assessed by luciferase and electrophoretic mobility shift assays. Metabolic parameters were analyzed by indirect calorimetry and dual-energy X-ray absorptiometry. HNF4α specific deletion in the intestine led to a reduction in GIP. HNF4α was able to positively control Gip transcriptional activity in collaboration with GATA-4 transcription factor. Glucose homeostasis and glucose-stimulated insulin secretion remained unchanged in HNF4α deficient mice. Changes in GIP production in these mice did not impact nutrition or energy metabolism under normal physiology but led to a reduction of bone area and mineral content, a well described physiological consequence of GIP deficiency. Our findings point to a novel regulatory role between intestinal HNF4α and GIP with possible functional impact on bone density.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».