Impaired Spatial Hearing in Amblyopia: Evidence for Calibration of Auditory Maps by Retinocollicular Input in Humans
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Evidence from animals and blind humans suggests that early visual experience influences the developmental calibration of auditory localization. Hypothesizing that unilateral amblyopia may involve cross-modal deficits in spatial hearing, we measured the precision and accuracy of sound localization in humans with amblyopia. Methods: All participants passed a standard hearing test. Experiment 1 measured sound localization precision for click stimuli in 10 adults with amblyopia and 10 controls using a minimum audible angle (MAA) task. Experiment 2 measured sound localization error (i.e., accuracy) for click train stimuli in 14 adults with amblyopia and 16 controls using an absolute sound localization task. Results: In Experiment 1, the MAA (mean ± SEM) was significantly greater in the amblyopia group compared with controls (2.75 ± 0.30° vs. 1.69 ± 0.09°, P = 0.006). In Experiment 2, the overall sound localization error was significantly greater in the amblyopia group compared with controls (P = 0.047). The amblyopia group also showed significantly greater sound localization error in the auditory hemispace ipsilateral to the amblyopic eye (P = 0.036). At a location within this auditory hemispace, the magnitude of sound localization error correlated significantly with deficits in stereo acuity (P = 0.036). Conclusions: The precision and accuracy of sound localization are impaired in unilateral amblyopia. The asymmetric pattern of sound localization error suggests that amblyopic vision may interfere with the development of spatial hearing via the retinocollicular pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».