Holocene Carbon Burial in Lakes of the Uinta Mountains, Utah, USA
Notice bibliographique
Résumé
Recent research suggests that organic matter sequestered in lake sediment comprises a larger component of the global carbon cycle than once thought, yet little is known about carbon storage in mountain lakes. Here, we used a set of sediment cores collected from lakes in the Uinta Mountains (Utah, USA) to inform a series of calculations and extrapolations leading to estimates of carbon accumulation rates and total lacustrine carbon storage in this mountain range. Holocene rates of carbon accumulation in Uinta lakes are between 0.1 and 20.5 g/m2/yr, with an average of 5.4 g/m2/yr. These rates are similar to those reported for lakes in Greenland and Finland and are substantially lower than estimates for lakes in Alberta and Minnesota. The carbon content of modern sediments of seven lakes is notably elevated above long-term Holocene values, suggesting recent changes in productivity. The lakes of the Uintas have accumulated from 6 to 10 × 105 Mt of carbon over the Holocene. This is roughly equivalent to the annual carbon emissions from Salt Lake City, Utah. Based on their long-term Holocene rates, lakes in the Uintas annually sequester an amount of carbon equivalent to the emissions of <20 average Americans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».