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Enregistrement W2921115574 · doi:10.1016/j.egypro.2019.01.201

Feasibility Analysis of Pyrolysis Waste Engine Oil in CRDI Diesel Engine

2019· article· en· W2921115574 sur OpenAlexfundno aff
Anand Ramanathan, A. Santhoshkumar

Notice bibliographique

RevueEnergy Procedia · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermochemical Biomass Conversion Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research BoardDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaInternational Development Research Centre
Mots-clésDiesel engineDiesel fuelPyrolysisCombustionBrake specific fuel consumptionCommon railWaste managementNOxMaterials sciencePulp and paper industryChemistryAutomotive engineeringOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this present investigation, microwave assisted pyrolysis (MAP) was carried out for converting waste engine oil into diesel-like fuel. The addition of susceptor enhanced the heating rate and decreased the power consumption of the pyrolysis. The specific energy consumption was four times lesser when the activated carbon mixed with waste engine oil by 40%. The maximum energy was recovered from the pyrolysis at 400°C with 1.1 kW power rating which is 15.75% higher than 2.2 kW power rating at the same temperature. The physicochemical properties of pyrolysis fuel were similar to diesel. The higher calorific value was noticed for pyrolysis oil by 2.4% compared to diesel fuel. The microwave pyrolysis oil (MPO) was tested in a single cylinder diesel engine using conventional injection and common rail direct injection (CRDI). The brake thermal efficiency of MPO was increased by 4.4% in CRDI compared to mechanical injection. The NO and smoke emission was decreased by 50% and 54% respectively in CRDI compared to mechanical injection. CRDI improves the atomization and increases the injection duration period leads to decrease of the heat release rate on the premixed stage of the combustion and also attained low peak pressure during the combustion. This study reveals that CRDI improves the combustion efficiency of pyrolysis fuel used in CI engine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,860

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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